El pasado mes de enero, el Gobierno de España presentó el estudio “HispanIA 2040”, un análisis detallado sobre las oportunidades y desafíos que plantea la Inteligencia Artificial (IA) en nuestro país. El informe destaca cinco retos estratégicos en los que la IA puede desempeñar un papel clave: modernizar el tejido productivo, fortalecer el estado de bienestar, alcanzar la sostenibilidad medioambiental, reforzar la seguridad y defensa, y reducir la desigualdad.
Dado el impacto de estos retos, este artículo explora las perspectivas y oportunidades de la IA en los sectores de la Arquitectura, la Edificación y la Construcción, todos ellos clave para la economía española.
Estos sectores representan una parte significativa del Producto Interior Bruto (PIB) de nuestro país, pero se enfrentan a retos estructurales como la falta de productividad, la escasez de mano de obra cualificada, y la necesidad urgente de descarbonizarse y reducir su huella ambiental. Aunque, tradicionalmente, han sido ámbitos económicos más lentos en la integración de la innovación tecnológica y en la adopción de cambios disruptivos, la IA puede convertirse en una herramienta esencial para la mejora de su competitividad, ofreciendo oportunidades únicas para modernizar procesos, optimizar recursos y conseguir los objetivos de sostenibilidad.
Pero, ¿por dónde empezar? El informe “HispanIA 2040” propone diversas estrategias para la implementación de la IA como, incentivos para la digitalización de las empresas, mejora en la formación de talento tecnológico, interoperabilidad de datos y modelos de IA, desarrollo de herramientas de verificación y auditoría, y refuerzo de la ciberseguridad. Medidas perfectamente aplicables al sector de la arquitectura, la edificación y la construcción, que pueden acelerar su modernización.
Uno de los puntos más relevantes en los que incide el informe «HispaIA 2024» es la capacidad de la IA para contribuir a la sostenibilidad medioambiental. En el contexto del sector inmobiliario, la arquitectura, la edificación y la construcción, esta cuestión es especialmente relevante debido al alto impacto ecológico de su actividad. Siendo responsables de aproximadamente el 40 % del consumo energético y del 36 % de las emisiones de CO2 en Europa, el sector de la edificación resulta clave dentro de las estrategias planteadas por el European Green Deal para alcanzar la neutralidad climática de la Unión Europea en 2050.
El objetivo de descarbonización a 2050 hace necesaria una profunda transformación del parque edificado en España que, mediante regulaciones como la nueva Directiva de Eficiencia Energética en Edificios (EPBD), obligará a que todos los edificios nuevos y existentes sean “edificios cero emisiones”. En este escenario, la Inteligencia Artificial se perfila como un aliado imprescindible para que España y Europa alcancen los objetivos de sostenibilidad fijados por el European Green Deal. Desde la optimización en el diseño y planificación urbana, hasta la gestión eficiente de los recursos y la rehabilitación del parque edificado, su integración en el sector de la arquitectura, edificación y construcción será imprescindible para acelerar la transición hacia un modelo constructivo más eficiente y sostenible, contribuyendo significativamente a la reducción de emisiones y consumo de recursos.
Más allá del cumplimiento normativo, la interrelación entre la IA y la descarbonización del sector de la edificación también abre oportunidades económicas y de innovación. Los diversos agentes del sector que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionados para cumplir con los estándares europeos y acceder a financiación y beneficios fiscales que destinan un porcentaje significativo de su presupuesto a la transformación digital y ecológica del sector.
Además, la IA puede desempeñar un papel decisivo en la modernización del tejido productivo del sector. La digitalización y la IA tienen el potencial de optimizar toda la cadena de valor del sector redefiniendo todos los procesos, desde la planificación urbana y el diseño, hasta la logística, la construcción y el mantenimiento de los edificios. Gracias a la capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos, la IA puede facilitar la aplicación de las nuevas normativas y mejorar la toma de decisiones, a través de distintas soluciones innovadoras.
En esta línea, la IA generativa permite optimizar el diseño arquitectónico y la planificación urbana mediante algoritmos que desarrollan de forma rápida modelos y escenarios que maximizan la eficiencia energética y minimizan el impacto ambiental. También, en lo que se refiere a la digitalización de procesos, la adopción de BIM (Building Information Modeling) con IA está transformando la forma en que se gestionan proyectos, reduciendo errores y mejorando la eficiencia operativa. Y, la adopción de gemelos digitales, que integran modelos 3D con datos en tiempo real, está permitiendo prever problemas y tomar decisiones informadas, reduciendo costes y mejorando la seguridad.
En el ámbito de la construcción, la IA también puede contribuir a la sostenibilidad mediante el análisis de materiales y procesos constructivos, y la optimización de recursos, promoviendo el uso de materiales reciclables o con menor impacto ambiental. Herramientas basadas en IA permiten diseñar estructuras con menor huella de carbono y mejorar la trazabilidad de los materiales para favorecer la economía circular. Además, los sistemas de IA pueden analizar patrones y sugieren soluciones para minimizar residuos en obra.
Por otro lado, la gestión inteligente de la energía en edificios y ciudades representa otro ámbito en el que la IA puede aportar notablemente. La integración de IA en los sistemas de gestión de edificios (BMS) de los edificios inteligentes permite monitorizar en tiempo real el consumo energético, optimizando automáticamente la climatización, la iluminación y la ventilación en función de la ocupación y las condiciones externas.
La IA también jugará un papel crucial en sectores relacionados con la edificación y las ciudades, como la movilidad urbana y la gestión del agua. Por ejemplo, los sistemas inteligentes podrían reducir hasta un 70% las pérdidas en redes de suministro y optimizar el consumo hídrico, un impacto indirecto pero vital para la sostenibilidad de las ciudades. La capacidad de la IA para mejorar la resiliencia urbana ante el cambio climático está ya demostrada y modelos predictivos basados en IA permiten ya diseñar ciudades más resilientes considerando datos sobre movilidad, densidad poblacional y clima.
La nueva Directiva Europea de Eficiencia Energética en Edificios (EPBD) insta a los países de la UE a rehabilitar el parque inmobiliario existente de cara a 2050, año en el que todos los edificios deberán ser “cero emisiones” y, por lo tanto, cumplir con la neutralidad climática. Se incide también en la necesidad de un “Plan Nacional de Rehabilitación de Edificios” por parte de los Estados miembros que reemplace las estrategias de Rehabilitación a largo plazo previas. Este plan debe incluir objetivos específicos para 2030, 2040 y 2050, enfocados en incrementar la tasa anual de rehabilitación energética de los edificios.
Para actuar sobre la edificación existente será necesario evaluar el comportamiento energético de todos los edificios dado que se priorizará la mejora de aquellos con peor comportamiento energético. La aplicación de IA en la rehabilitación permitirá la gestión y análisis masivo de datos sobre el estado del parque inmobiliario español. Gracias a algoritmos predictivos, será posible evaluar qué edificios o barrios requieren una intervención prioritaria.
Además, mediante el análisis avanzado de datos climáticos, consumo energético y sensores inteligentes, la IA podría ajustar estrategias de renovación y permitir la optimización de la eficiencia energética con diferentes soluciones, proponiendo estrategias específicas según la orientación, el clima local y los hábitos de los usuarios de cada edificio.
Asimismo, en la rehabilitación de edificios, la IA facilita actualmente la inspección y evaluación estructural mediante técnicas avanzadas, como el uso de drones y algoritmos de visión artificial, identificando las áreas que requieren intervención y evaluando las estructuras con mayor precisión y rapidez.
Según el Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía (IDAE), en España el 81 % de las viviendas tienen una calificación energética igual o inferior a E. Esto supone que, para cumplir el plan estratégico europeo, debemos rehabilitar 8 de cada 10 viviendas en la próxima década, lo que requerirá un esfuerzo coordinado y sostenido, en el que la IA puede ser un agente colaborador fundamental.
Los beneficios de la integración de la IA en el sector de la arquitectura, la edificación y la construcción son claros y relevantes, pero, para conseguirlos, resulta también fundamental identificar las principales barreras existentes en esa integración para generar acciones que permitan avanzar.
En mi opinión, uno de los principales desafíos en la implementación de la IA en el sector inmobiliario es cómo superar la carencia de profesionales cualificados y con formación específica en IA y tecnologías digitales. Será necesaria la creación de nuevos perfiles profesionales en arquitectura, edificación y construcción que combinen simultáneamente el necesario conocimiento técnico y tecnológico de cada profesión.
La IA también hará necesario modificar procesos y dedicar ciertos recursos económicos para la adopción de estas nuevas tecnologías. Ante estos cambios, será necesario apoyar sobre todo a las pequeñas y medianas empresas de estos sectores, que serán más reticentes al cambio al percibir la implementación de IA como un coste elevado, en lugar de una inversión estratégica.
Tal como que se apunta en el informe «HispanIA 2040», habrá que superar los desafíos de la regulación tecnológica y, aunque se están logrando avances, la implementación de IA en el sector inmobiliario requerirá un marco específico que garantice la seguridad y la privacidad en el uso de los datos.
Por otro lado, para que la IA sea eficaz, resulta urgente la inversión en infraestructuras tecnológicas que permitan la recopilación, el análisis y el intercambio de la gran cantidad de datos necesaria. En esta línea destacar que, durante este mes de febrero, la UE ha puesto en marcha “InvestAI”, una iniciativa para movilizar 200 000 millones de euros para la inversión en IA, necesaria para permitir el desarrollo abierto y colaborativo de los modelos de IA más complejos y para hacer de Europa un continente de IA.
En conclusión, la IA tiene el potencial de transformar el sector de la arquitectura, la edificación y la construcción en nuestro país. Para ello, es fundamental alinear las innovaciones tecnológicas con las normativas vigentes y abordar los desafíos actuales mediante estrategias integrales que incluyan invertir en formación y capacitación de profesionales para que puedan liderar la transformación digital del sector; generar incentivos fiscales y financieros para la digitalización y adopción de tecnologías de IA por parte del ecosistema empresarial, especialmente en pymes y proyectos sostenibles; y fomentar la colaboración público-privada entre administraciones, empresas y universidades para impulsar la investigación y el desarrollo en esta materia.
Si queremos que España lidere la transición hacia un modelo edificatorio más sostenible e innovador, la integración de la IA en el sector inmobiliario debe ser una prioridad estratégica. Es el momento de transformar los desafíos en oportunidades para, desde nuestros sectores, construir un futuro más eficiente, resiliente y sostenible.
Asesora Experta ESG en temas Sostenibilidad, Energía y Nuevas Tecnologías en Edificación y Ciudad y Codirectora del IA Lab COAM.
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