Cómo la IA transforma la gestión de edificios: Desde el mantenimiento predictivo hasta la sostenibilidad
1 abril, 2025

La inteligencia artificial está transformando el mantenimiento de edificios en un proceso más eficiente, seguro y sostenible. Desde la rehabilitación hasta la gestión diaria de instalaciones, la IA ofrece herramientas muy potentes para optimizar recursos, mejorar el confort y reducir el impacto ambiental. Su adopción no solo es una ventaja competitiva, sino también un paso esencial hacia la construcción de edificios más seguros, eficientes y confortables. En algunos artículos científicos como “A Systematic Review of Artificial Intelligence Applied to Facility Management in the Building Information Modeling Context and Future Research Directions” o “Machine learning for predicting energy efficiency of buildings: a small data approach” se deja claro las grandes posibilidades que abre la IA en este campo. De una forma simplificada podríamos citar al menos 8 campos donde la IA está teniendo un papel importante como herramienta de apoyo para la gestión de edificios:
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mantenimiento de edificios, ofreciendo soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad. A continuación, te explico cómo la IA impacta en diferentes áreas clave:
1. Rehabilitación de Edificios
La IA puede llegar a optimizar los procesos de rehabilitación mediante un análisis predictivo, empleando datos históricos y sensores, de forma que pueda ser predecible cuándo y dónde se necesitarán reparaciones, permitiendo intervenciones proactivas y reduciendo costos. Así mismo, puede ser una herramienta potente en el diseño de soluciones de cara a la reparación, sugiriendo a los técnicos materiales y técnicas que maximicen la durabilidad y minimicen el impacto ambiental. Otro papel relevante lo encontramos en los procesos de simulación en los que la IA puede ofrecer diferentes escenarios de rehabilitación, evaluando el impacto en la estructura, el confort y la eficiencia energética antes de realizar cambios físicos.
2. Gestión de Instalaciones (Facility Management)
En la gestión de instalaciones, los procesos de automatización de tareas rutinarias pueden ser mejorados con la IA. El optimizar el uso de espacios mediante el análisis de patrones de uso, sugiriendo redistribuciones para mejorar la eficiencia, pueden ser tareas impulsadas por una IA especializada. Esto también sería aplicable a la integración de sistemas sugiriendo procesos mejor gestionados en los que, por ejemplo, la climatización, la iluminación o la seguridad, mejoren la operatividad global.
3. Mejora de la Eficiencia Energética
A través de la gestión inteligente de energía, los sistemas de IA pueden ajustar en tiempo real el consumo de recursos como la calefacción, refrigeración e iluminación, optimizando su uso según factores como la ocupación del edificio y las condiciones ambientales externas. Además, la IA es capaz de detectar patrones de consumo anómalos, lo que permite identificar fugas o mal funcionamiento de equipos de manera temprana, evitando pérdidas innecesarias. Otro aspecto clave es su capacidad para integrarse con fuentes de energía renovable, como la solar o eólica, gestionando de manera eficiente su almacenamiento y distribución para maximizar su aprovechamiento y reducir la dependencia de energías no renovables.
4. Seguridad
Los sistemas de vigilancia inteligente utilizan algoritmos de IA para analizar imágenes en tiempo real, detectando comportamientos sospechosos o situaciones de riesgo y alertando inmediatamente al personal de seguridad. En cuanto al control de acceso, la IA permite implementar sistemas biométricos o de reconocimiento facial, lo que no solo mejora la seguridad al reducir fraudes, sino que también agiliza el ingreso de personas autorizadas. Además, los sensores inteligentes equipados con IA pueden identificar rápidamente emergencias como incendios, fugas de gas o agua, permitiendo una respuesta inmediata y minimizando los riesgos para los ocupantes y la infraestructura.
5. Mantenimiento Predictivo y Preventivo
El mantenimiento de edificios está evolucionado, pasando de un enfoque reactivo a uno predictivo y preventivo. Mediante el monitoreo continuo de sensores y dispositivos IoT, la IA recopila y analiza datos en tiempo real para predecir posibles fallos antes de que ocurran, lo que reduce significativamente los tiempos de inactividad y los costos asociados a reparaciones de emergencia. Este enfoque no solo prolonga la vida útil de los equipos, sino que también permite una planificación optimizada del mantenimiento, programando las intervenciones en momentos de baja actividad para minimizar las interrupciones en las operaciones diarias del edificio.
6. Mejora del Confort y Bienestar
Los sistemas de climatización inteligente ajustan automáticamente la temperatura y la humedad según las preferencias individuales y las condiciones externas, garantizando un ambiente agradable en todo momento. Además, la IA puede monitorizar y mejorar la calidad del aire interior, utilizando sensores para detectar contaminantes y regulando la ventilación para mantener un aire limpio y saludable. La personalización también es un aspecto destacado, ya que la IA puede adaptar factores como la iluminación y la acústica a las necesidades específicas de cada usuario, mejorando su bienestar y productividad.
7. Sostenibilidad y Reducción de Huella de Carbono
Al optimizar el uso de recursos, como el agua y la energía, la IA minimiza el desperdicio y promueve prácticas más responsables. Además, mediante el análisis del ciclo de vida de los materiales y procesos de construcción, la IA puede sugerir alternativas más sostenibles, contribuyendo a reducir el impacto ambiental desde la fase de diseño. También facilita el cumplimiento normativo, ya que puede monitorear y reportar automáticamente el desempeño ambiental del edificio, asegurando que se cumplan las regulaciones locales e internacionales.
8. Facility Management Avanzado
Las plataformas integradas centralizan la gestión de todos los sistemas y servicios del edificio en una sola interfaz, simplificando las operaciones y mejorando la coordinación entre los diferentes equipos. La toma de decisiones basada en datos es otro aspecto clave, ya que la IA proporciona “insights” en tiempo real que permiten optimizar la operación y planificación del edificio. Además, la interacción con los usuarios se ve mejorada gracias a “chatbots” y sistemas de IA que pueden atender consultas y resolver problemas de manera rápida y eficiente, mejorando la experiencia de los ocupantes y reduciendo la carga de trabajo del personal de facility management.
La inteligencia artificial está transformando el mantenimiento de edificios en un proceso más eficiente, seguro y sostenible. Desde la rehabilitación hasta la gestión diaria de instalaciones, su adopción no solo es una ventaja competitiva, sino también un paso esencial hacia la construcción de ciudades inteligentes y más resilientes.
Dr. Arquitecto, Profesor de la ETS de Arquitectura de Valencia. Subdirector del Departamento de Urbanismo. Director académico del Máster en «Sistemas de Información Geográfica aplicados a la Ordenación del Territorio, el Urbanismo y el Paisaje» (UPV) y del Diploma de Especialización en «Rehabilitación y Regeneración Urbana» (UPV-IVE-GV).